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  • 一種生殖細胞核仁和雄性發(fā)育必須的泛素連接酶
    一種生殖細胞核仁和雄性發(fā)育必須的泛素連接酶

    Cullin-RING泛素連接酶(CRL)是泛素連接酶中規(guī)模較大的一類,功能多樣,參與調(diào)控數(shù)百種細胞過程。研究發(fā)現(xiàn),CRL4DCAF-1在調(diào)控核糖體生物合成方面扮演著源遠流長的角色,這一功能在進化歷程中得以保留,其調(diào)控目標之一是PWP1蛋白。這意味著CRL4DCAF-1可能通過調(diào)控PWP1的活性來影響核糖體的形成與功能。這一發(fā)現(xiàn)為進一步理解核糖體生物合成的調(diào)控機制提供了新的線索和切入點。圖1 在成年的 dcaf-1(RNAi) 生殖系中,滅活(inactivation)挽救了 dcaf-1 生殖

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  • 鑫圖Dhyana 95 V2 | 偏振探測器性能對三維成像精
    鑫圖Dhyana 95 V2 | 偏振探測器性能對三維成像精

    基于物體表面漫射光偏振特性進行三維重建是一項關(guān)鍵技術(shù)。由于漫反射偏振度與表面法向量夾角存在特別的映射關(guān)系,理論上可實現(xiàn)高精度三維重建。然而,實踐中的重建精度會受限于偏振探測器參數(shù)的影響,參數(shù)選擇不當會導致法線向量產(chǎn)生較大誤差。本文建立了將偏振三維重建誤差與探測器性能參數(shù)聯(lián)系起來的數(shù)學模型。通過仿真,給出了適合偏振三維重建的探測器參數(shù)范圍。該模型為提高偏振三維重建精度提供了重要指導,對該技術(shù)的實際應(yīng)用具有重要意義。圖1 偏振實驗平臺圖2 實驗收集的(a)3°,(b)0°,(c)45°和(d)90°

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  • 鑫圖Dhyana 400DC | 可視化單納米顆粒催化制氫過
    鑫圖Dhyana 400DC | 可視化單納米顆粒催化制氫過

    可視化化學反應(yīng)過程對于理解反應(yīng)機理至關(guān)重要。例如,涉及單個納米催化劑的化學反應(yīng)的信息對機理研究具有重要意義,對于指導選擇活躍的納米催化劑至關(guān)重要。本文以暗場顯微鏡(DFM)觀察Au-Pt核殼納米顆粒(AuNPs@Pt)的電催化反應(yīng)為例,結(jié)果表明,在DFM作用下,納米材料的散射強度顯著增強。這意味著通過DFM觀察散射強度的變化,可實時追蹤點催化過程,從而有助于揭示反應(yīng)機制,并為表征電催化活性提供新方法。圖1 (A-E)納米氣泡產(chǎn)生時AuNPs@Pt50、AuNPs@Pt100、AuNPs@Pt20

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  • 鑫圖Dhyana 400BSI | 一種調(diào)制型偏振成像的研究
    鑫圖Dhyana 400BSI | 一種調(diào)制型偏振成像的研究

    熒光偶極子的取向分布和擺動角度對細胞的結(jié)構(gòu)和狀態(tài)具有重要影響,但由于寬場顯微鏡的光學切片能力差,偏振調(diào)制信號容易受到相鄰熒光團的干擾。本文提出了一種利用偏振結(jié)構(gòu)照明實現(xiàn)光學切片的偏振調(diào)制成像方法,并結(jié)合雙色比率成像測量極性脂質(zhì)。結(jié)果顯示,該方法顯著提升了偶極子取向和擺動測量的精度。與傳統(tǒng)的共聚焦偏振成像相比,這種方法的成像速度提高了一個數(shù)量級,能夠捕捉到活細胞亞細胞結(jié)構(gòu)的快速動態(tài)變化。圖1 OS-PM跟蹤活細胞中脂質(zhì)膜的快速動態(tài)變化。(a) 用尼羅紅標記的不同亞細胞結(jié)構(gòu)的成像結(jié)果,速度為30 f

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  • 鑫圖Dhyana 400DC | 低溫光熱納米鑷子的研究
    鑫圖Dhyana 400DC | 低溫光熱納米鑷子的研究

    依靠激光照射來捕獲和操縱納米顆粒的光鑷為生物和生物化學研究提供了重要的工具。然而,光學衍射極限的存在和高激光功率引起的熱損傷影響了光鑷在生物領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。近十年來,新型光鑷的出現(xiàn)在一定程度上解決了上述問題,但光鑷中使用的輔助劑仍然限制了其生物相容性。本文介紹了一種基于低溫環(huán)境下膠體熱泳系數(shù)信號轉(zhuǎn)換的納米鑷技術(shù)。研究團隊通過使用自制的微流控制冷機,將微流控電池中的環(huán)境溫度降低到0°C左右,在這種條件下可以使用較低的激光功率控制單個納米顆粒,無需在溶液中添加額外的溶質(zhì)。這種新穎的光學鑷子方案為無機

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  • 鑫圖Dhyana 400BSI|深度學習的單分子定位顯微研究
    鑫圖Dhyana 400BSI|深度學習的單分子定位顯微研究

    光譜單分子定位顯微鏡 (sSMLM) 能夠同時捕獲單分子的空間位置和光譜信息,但由于光子數(shù)量有限有限和噪聲水平較高,準確提取光譜信息具有一定挑戰(zhàn)性。本研究提出了一種名為“光譜到光譜 (Spec2Spec)”的自監(jiān)督深度學習框架,能有效抑制噪聲并恢復低SNR發(fā)射光譜。Spec2Spec通過利用空間相鄰像素的相關(guān)光譜信息,顯著提高了SNR(約6倍)和SSIM(約3倍),并在雙色sSMLM中實現(xiàn)了94.6%的光譜分類準確率和接近100%的數(shù)據(jù)利用率。該方法為多路復用和功能性超分辨率成像提供了新的途徑。

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